Zoekmachines veranderen snel. Waar SEO jarenlang vooral draaide om een zo hoog mogelijke positie in Google, verschuift een deel van de aandacht naar AI-systemen. Denk aan Google AI Overviews, ChatGPT, Gemini en Perplexity. Deze systemen geven gebruikers steeds vaker direct een antwoord, waarbij websites, merken en producten worden geselecteerd als informatiebron.
Daarmee ontstaat een nieuwe vraag voor marketeers: hoe zorg je ervoor dat jouw website of merk wordt meegenomen in AI-antwoorden? Generative Engine Optimization, oftewel GEO, richt zich precies op die uitdaging. Volgens een recente analyse van Search Engine Land zijn daarbij drie belangrijke pijlers te onderscheiden: de leesbaarheid voor taalmodellen, de context rondom een merk en de vindbaarheid van producten voor AI-agents.
Wat is GEO?
GEO staat voor Generative Engine Optimization. Het doel is om content en merken beter vindbaar en bruikbaar te maken voor systemen die met generatieve AI antwoorden samenstellen.
Bij traditionele SEO probeer je bijvoorbeeld een pagina hoog te laten verschijnen voor een bepaalde zoekopdracht. Bij GEO gaat het daarnaast om de vraag of een AI-systeem jouw informatie gebruikt als bron, jouw merk noemt of jouw product opneemt in een aanbeveling.
Dat betekent niet dat SEO verdwijnt. Een goede technische basis en sterke organische vindbaarheid blijven belangrijk. AI-systemen moeten content immers eerst kunnen vinden voordat deze kan worden verwerkt in een antwoord.
1. LLM readability: maak content begrijpelijk voor AI
De eerste pijler is LLM readability. Hierbij draait het om de manier waarop taalmodellen jouw content kunnen lezen, interpreteren en gebruiken.
Duidelijke teksten helpen daarbij. Gebruik logische tussenkoppen, korte alinea’s en een heldere opbouw. Geef een antwoord bij voorkeur direct en gebruik de rest van de tekst om dit verder uit te leggen en met voorbeelden of bewijs te onderbouwen.
Ook traditionele SEO-technieken blijven relevant. Een pagina moet bijvoorbeeld goed geïndexeerd kunnen worden en beschikken over een duidelijke HTML-structuur, interne links en relevante metadata.
Een praktisch uitgangspunt is daarom: schrijf eerst duidelijk voor de lezer en zorg er tegelijkertijd voor dat de informatie logisch en eenduidig is opgebouwd voor AI-systemen.
2. Brand context: zorg dat AI jouw merk begrijpt
De tweede pijler draait om brand context. Het gaat hierbij niet alleen om de vraag of je website wordt geciteerd, maar ook om de associaties die AI-systemen met jouw merk maken.
Stel dat iemand vraagt naar geschikte software voor een bepaald doel. Een AI-systeem kan vervolgens een korte selectie van merken noemen. Je wilt dan niet alleen dat jouw website als informatiebron wordt gebruikt, maar dat het systeem jouw merk ook daadwerkelijk koppelt aan de juiste behoefte.
Daarvoor is een consistente online aanwezigheid belangrijk. Zorg dat je merk op verschillende relevante en betrouwbare websites wordt genoemd en dat duidelijk is waar je bedrijf, product of dienst voor staat.
Ook vergelijkingsartikelen, branchepublicaties, reviews en relevante online communities kunnen bijdragen aan de context rondom een merk. Het gaat daarbij niet simpelweg om zoveel mogelijk vermeldingen, maar vooral om relevante vermeldingen in de juiste context.
3. Agentic commerce: wanneer AI producten gaat selecteren
De derde pijler is agentic commerce. Hierbij gaat het om AI-agents die niet alleen informatie geven, maar gebruikers ook kunnen helpen bij het vergelijken en selecteren van producten of diensten.
Voor webshops betekent dit dat productinformatie steeds belangrijker wordt. Een AI-agent moet bijvoorbeeld kunnen begrijpen wat een product is, welke eigenschappen het heeft, voor wie het geschikt is en hoe het zich verhoudt tot alternatieven.
Duidelijke productdata, actuele informatie en consistente omschrijvingen kunnen daarom een belangrijk onderdeel worden van de digitale strategie van ecommercebedrijven.
GEO is meer dan alleen nieuwe SEO
GEO betekent niet dat traditionele SEO opeens overbodig is. SEO vormt juist een belangrijke basis voor AI-zichtbaarheid. Een pagina die niet goed toegankelijk, indexeerbaar of begrijpelijk is, heeft minder kans om überhaupt in aanmerking te komen als bron.
Tegelijkertijd vraagt AI-zoekgedrag om een bredere aanpak. Content moet niet alleen kunnen ranken, maar ook duidelijk genoeg zijn om door AI-systemen te worden geïnterpreteerd. Daarnaast moeten merken werken aan hun online context en moeten webshops nadenken over de manier waarop AI hun productinformatie kan verwerken.
Aan de slag met GEO
Wie met GEO aan de slag wil, kan beginnen met een aantal praktische vragen:
- Is mijn belangrijkste content goed indexeerbaar?
- Geeft iedere pagina snel antwoord op de belangrijkste zoekvraag?
- Zijn teksten logisch opgebouwd met duidelijke tussenkoppen?
- Wordt mijn merk online genoemd in relevante context?
- Zijn mijn producten en productgegevens duidelijk en actueel?
- Verschijnt mijn merk al in antwoorden van AI-systemen?
GEO is daarmee geen losstaand trucje naast SEO. Het is een bredere manier om na te denken over online zichtbaarheid nu zoekmachines steeds vaker zelf antwoorden samenstellen. Wie content, merkcontext en productinformatie goed op elkaar afstemt, bouwt aan zichtbaarheid in een zoeklandschap waarin niet alleen rankings, maar ook AI-vermeldingen steeds belangrijker worden.